文 | 光子星球
在一个大阿里和一个吴妈的统一指挥下，千问诞生了。
11 月 17 日，阿里正式宣布推出"千问"项目，面向公众上线其 App 公测版。该项目前身为智能信息事业群旗下的"通义 App "，改名后的千问号称"阿里最强大模型官方助手"，定位为"会聊天、能办事"的个人 AI 助手。
官方称，千问后期计划与阿里生态内的各类生活场景深度结合。其目标是与 ChatGPT 展开全面竞争，标志着阿里全力进军 Al to C 市场。数据显示，千问 App 在公测上线次日便迅速冲入苹果 App Store 免费应用总榜第五位，排名超越 DeepSeek。
11 月 18 日消息，面向海外市场的千问 App 国际版也将在近期上线。此前，阿里云通义实验室下在海外亦有 Qwen Chat 网页版和海外 App，主要作用为展示模型能力。
通义、千问、通义千问、Qwen Chat 傻傻分不清楚，多次改名、架构调整的背后，源于阿里一段时间内对 C 端 AI 应用的举棋不定。基于云和大模型技术基因，阿里集团内对 B 端的优先级要高于 C 端 AI 产品，这才致使了外界所看到的混乱。
千问，可视为一个分水岭，也是阿里想清楚后的结果。千问可划分为两条路线——国际和国内。
国际上，继承 Qwen 模型在开源上的声誉，从技术到产品功能与 ChatGPT 一较高下。同时，作为一个更大的窗口，全方位地展示 Qwen 系列模型的技术能力。
在国内，千问将加入与豆包、DeepSeek 等 AI 产品的国民级应用竞争中。更进一步，承担着阿里统一 C 端大入口的期许，打通阿里系内部支付、出行、购物等核心场景，统一调度提供服务。
千问过后，阿里的 C 端战略，从此便清晰了。
Qwen 的延长线
当被问及为什么要将"通义"改名为"千问"时，阿里回答："更名不是简单换名字，而是把‘通义’从一个技术模型推向全民级 AI 产品的关键一步"。在阿里的宣传中也多次强调，该应用基于开源大模型 Qwen。
不管是通义还是千问，阿里的 AI 产品技术导向更重，这一点确实与 ChatGPT 的思路如出一辙，模型能力提升的效果总是第一时间能在 ChatGPT 上体验到。与之相反的是豆包，更注重产品逻辑，独立于底层模型之外，去思考用户还需要什么功能。
在国外，千问所仰仗的正是 Qwen 大模型的开源声誉。过去三年，阿里自主研发的千问 Qwen 系列模型已在全球开源 AI 领域建立起领先水平。截至目前，Qwen 系列模型在全球主要模型社区的累计下载量已突破 6 亿，衍生模型数量超过 17 万，成为全球开发者和企业采用最广泛的开源模型之一。
Qwen 官方社交账号称，截至目前，已有 1000 万用户使用 Qwen Chat 进行创作。追溯有关 Qwen Chat 技术人员的思考，我们发现了千问诞生的必要性。
Qwen 某位内部技术人员表示，"有一天，我们问自己如果有一款专为 Qwen 设计的干净、专用产品会是什么样子？"，这就是 Qwen Chat 的由来。它始于一个最简单的理念，那就是以最佳、最直观的方式来展示 Qwen 的模型和功能。随着模型的改进，产品也随之发展，从简单的聊天产品，扩展至集深度研究、图像编辑、网页开发等一体的功能。
通义千问技术负责人林俊旸认为，当前已经进入了一个新时代，模型的自主性越来越强，需要通过全面的产品服务升级为模型提供支持，从而释放并提升 Qwen 的力量，这就是开发 Qwen 聊天工具的原因。
过去国际上有很多企业和开发者使用 Qwen 模型，靠模型性能、部署效果、性价比等一系列标签，打出了响亮的口碑。但对比 OpenAI 和 DeepSeek，在 C 端感知上始终差了一点，升级后的千问则恰好可以补上这块的空白。
如今，Qwen 与 OpenAI 正式会师主战场。而更值得玩味的是，此举将开源与闭源的道路之争再次推至台前。回顾上一阶段，Qwen 正是通过开源普惠的路线包抄奇袭，不仅在技术性能上与之持平甚至实现反超，更在战略路线上证明了自身价值。新的篇章开启后，开源的千问是否能再一次超越 ChatGPT？
通义、夸克，还得有千问？
从通义到如今的千问，阿里经历很多思考，每一段的思考都反映在了战略调整和组织变动当中。
最初版本的千问叫"通义 App "，隶属于阿里云事业部。通义 App 算得上第一批对外开放的 AI 助手，同期还有百度文心、字节豆包等，但当时通义 App 在阿里内部并未被视为重点的 C 端应用，而是作为通义千问模型的副产品，来展示模型能力。基于产品定位，阿里对通义 App 倾斜的资源十分有限，导致前期在日活月活、用户数等关键指标落后，市场知名度也未打开。
或许是 Kimi、豆包的出圈，让阿里重新看到了通义 App 的潜质。2024 年，随着吴嘉回归，通义 App 也从阿里云划归到了智能信息事业群，与夸克平起平坐。这一时期，通义 App 的 C 端属性得到认证，但其重视程度远不及夸克，后面的改版升级一度陷入"混乱"，打开 App 满是功能的堆砌。反而是有一定用户体量和下载量的夸克被委以重任，扛起了阿里冲击 AI 顶流的大旗。
让通义 App 重新上桌的关键人物是吴泳铭。根据晚点 LatePost 的信息，今年夏天，阿里核心管理层就在讨论启动千问项目，涉及阿里需要投入的资源和投入力度。9 月后，从北京、广东调来上百名工程师，都住在阿里巴巴西溪园区 C4 楼封闭做千问项目。
"高德扫街榜被封闭时坐的是二层，千问这帮人坐的是三层和四层。"
国庆节前，阿里上上下下开始密集地提及千问项目。"最终由吴泳铭做出了判断和决定——阿里巴巴必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口"。
这个被称为集团战略级项目，具体执行负责人是吴嘉。从细节来看，千问底部采用最新的开源 Qwen 大模型。在产品方向上，由夸克团队和通义实验室一起针对拿到的用户数据和反馈、各种应用场景做定制化的模型训练和优化。
某种程度上，千问站在巨人肩膀上出生，集成了阿里内部技术、产品和业务的优势。夸克和千问的定位得到再次梳理，夸克定位 AI 搜索和浏览器，而千问等级提升至阿里集团 AI 原生入口。
不可否认，夸克是一款很成功的产品，受到了年轻群体的喜爱。它本质上是一个效率工具，用户对它的心智预期是"找答案""省流量"和"管理文件"，或许是这种强大的工具属性，使其想象空间和用户使用场景的边界在一定程度上被划定。
用户对千问没有预设的功能期待，这反而成了它的优势。因而千问可以被定义成任何东西：一个聊天伙伴、一个创作助手、一个学习导师、一个工作效率工具。这种"白纸"状态，更适合被塑造为承载未来各种 AI 应用的超级入口和底层平台。
从战略层级看，夸克的使命非常清晰，即在"信息"领域深耕，做 AI 搜索的领导者，其优化方向、数据反馈和商业模式，都会紧密围绕"信息获取"这个核心。虽然重要，但它的战场相对垂直。
如果直接让夸克作为整个阿里的 AI 入口，从组织层面看也许其在内部协作方面将会遇到不小挑战。它原本是某个事业群的明星产品，一旦定位改变，在调动和整合集团其他业务线资源时，可能遇到的壁垒和优先级冲突也会不一样。
当吴泳铭决定将千问定位为"集团战略级项目"时，千问的身份就变了。
它不属于任何一个现有业务板块，没有历史包袱，可以更公平、更无缝地对接淘宝、高德、支付宝等所有阿里生态的应用。千问的终极目标，是成为阿里所有业务和服务的统一 AI 交互界面。这种级别的生态整合，必须由一个高于所有业务线的"中立入口"来完成。
车同轨，书同文
现阶段，很多厂商都有一个共识，抢占 AI 入口，打造统一化 Agent 服务中台。
如果将打造 Agent 生态体系作为最终目标，那多数人可能忽略了前提，即如何打通既有生态，为 Agent 提供一个统一的地基，形象比喻称之为 Agent 的"车同轨，书同文"。
阿里认为，当前主要工作分为两个阶段：第一阶段，核心做好用户体验和口碑评价，基于模型快速进行产品迭代；第二阶段是千问和阿里各个业务的整体协同，目前千问与高德、淘宝、支付宝、闪购等都已经在做一些联合开发的工作，预计很快还会有大版本的更新。
阿里的核心策略可以概括为，确立一个核心，明确分工，并建立统一的交流语言。
阿里将千问定位为集团级的 AI 原生超级入口，而非让各个业务线自行其是。这确保了用户面对的是一个统一的、自然语言的交互界面，所有复杂的后台调度对用户而言都是无形的，其战略目标是实现从对话到办事。
千问的职责不是取代各个垂直 Agent，而是作为总调度台，基于对用户意图的理解，去调用最合适的服务 Agent，并将它们的结果有机整合，呈现给用户。
比如，夸克的定位更侧重于 AI 搜索和浏览器，在其擅长的学习、办公等垂直场景中深耕。而淘天、高德、飞猪等业务，则致力于将自身服务 AI 化，打造深度专业领域的 Agent。这样，千问与各业务 Agent 的关系，就如同"中央"与"地方"，各司其职。
千问团队在晚点 LatePost 采访中也提到，团队现在的最大挑战在于，阿里体系下多 Agent 怎么基于场景将其串联在一起。
"用户很多需求使用的不是一个或者两个 Agent 的服务，比如想要规划一个团建，调用的不只是飞猪，可能还有很多支付、出行、购物等一系列能力，怎么把它们有机且丝滑得串联在一起，这个难度比较大，因为每一个 Agent 的能力成熟度不一样。"
此外，要实现高效调度，所有 Agent 必须说同一种语言。阿里 Qwen 大模型家族，特别是其开源版本，为此提供了通过采用统一或兼容的底层模型和技术标准，可以最大程度减少 Agent 间的沟通成本。
入场的早晚无法决定后来的格局，前有腾讯元宝借 DeepSeek 流量一飞冲天，后有千问横空出世，搅乱 AI 应用格局。我们无法忽略的是阿里近期一个集团统一指挥下的决心和力度，从淘宝闪购到千问皆是如此。
然而，决心之下，最艰巨的考验才刚刚开始。将高德、淘天、飞猪等一个个 Agent 无缝串联，实现丝滑体验，其复杂度远超开发一个顶尖模型。这既是对吴泳铭领导下集团执行力的终极检验，也是对阿里组织架构能否真正适应 AI 时代的一次压力测试。
统一的指挥棒已经落下，但要让庞大的集团完成 AI 转身，阿里需要克服的是技术、组织与用户体验的三重山。决心已现，答案，则写在即将到来的每一次版本更新与用户口碑之中。
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